Waren-Nr.: 3443655

NVIDIA DGX Spark Founders Edition - GB10 - Blackwell GPU - 128GB RAM - 4TB SSD

NVIDIA DGX Spark Founders Edition – Ihr persönlicher KI-Supercomputer

NVIDIA DGX Spark wurde für die nächste Generation von KI-Entwicklern, Forschern und Unternehmen entwickelt, die mit fortschrittlicher künstlicher Intelligenz direkt vom Schreibtisch aus arbeiten möchten. Mit dem leistungsstarken NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bis zu 1000 TFLOPS KI-Leistung, 128 GB Unified Memory und einer ultraschnellen 4-TB-NVMe-SSD liefert DGX Spark Rechenzentrums-inspirierte KI-Performance in einem ultrakompakten Format.

Während herkömmliche Workstations oft durch die GPU-Speicherkapazität eingeschränkt werden, bietet DGX Spark Zugriff auf volle 128 GB Unified Memory. Dadurch können große Sprachmodelle, generative KI-Modelle und komplexe Machine-Learning-Projekte lokal ausgeführt und feinabgestimmt werden. Das bedeutet schnellere Entwicklungszyklen, höhere Datensicherheit und eine geringere Abhängigkeit von kostspieligen Cloud-KI-Diensten.

Dank seines kompakten 15 x 15 cm Designs passt DGX Spark problemlos auf nahezu jeden Schreibtisch, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen. Im Inneren arbeiten ein 20-Kern-ARM-Prozessor, NVIDIA Blackwell Tensor Core Grafik, 128 GB LPDDR5X-Speicher und eine 4-TB-NVMe-SSD, die für riesige Datensätze, KI-Training und Inferenz-Workloads mit beeindruckender Effizienz ausgelegt sind.

DGX Spark wurde für moderne KI-Workflows entwickelt und wird mit NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Basis sowie voller Unterstützung für den NVIDIA KI-Software-Stack geliefert. Dadurch eignet sich das System ideal für die Entwicklung von KI-Agenten, lokale LLM-Bereitstellungen, Computer-Vision-Anwendungen, Robotikprojekte, generative KI-Lösungen und fortschrittliche Datenanalysen.

  • NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
  • Bis zu 1000 TFLOPS KI-Leistung
  • 128 GB LPDDR5X Unified Memory
  • Leistungsstarke 4-TB-NVMe-SSD
  • 20-Core ARM Cortex-A725 + Cortex-X925 Prozessor
  • NVIDIA Blackwell Tensor Core Grafik
  • 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3
  • NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Basis
  • Ideal für lokale LLMs, KI-Agenten, Machine Learning und generative KI
  • Kompaktes 15 x 15 cm Design

NVIDIA DGX Spark schlägt die Brücke zwischen der klassischen Workstation und der KI-Infrastruktur eines Rechenzentrums. Das Ergebnis ist eine kompakte KI-Plattform, die Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, fortschrittliche KI-Lösungen direkt vom Schreibtisch aus zu testen, zu entwickeln und bereitzustellen – ohne Kompromisse.

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Der NVIDIA DGX Spark wurde für Leistung in einem extrem kleinen Formfaktor entwickelt. Dieser Mini-PC ist mit leistungsstarken Verarbeitungsfunktionen ausgestattet, darunter ein Dual-ARM-Cortex-Prozessor mit 20 Kernen und großzügigen 128 GB LPDDR5X-SDRAM, die nahtloses Multitasking und einen effizienten Betrieb gewährleisten. Die 4-TB-SSD nutzt die NVM Express (NVMe)-Technologie und verbessert die Speichergeschwindigkeit und -sicherheit durch Selbstverschlüsselungsfunktionen, ideal für die Verarbeitung großer Datensätze und KI-Workloads.Die Netzwerkfunktionen sind robust und unterstützen mehrere Protokolle, darunter 10-Gigabit-Ethernet und die Standards Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7, während Bluetooth 5.3 LE eine einfache Konnektivität gewährleistet. Mit vier HDMI- und USB-Schnittstellen ist eine vielseitige Anschlussmöglichkeit für Displays und Peripheriegeräte gewährleistet. Das System zeichnet sich durch eine hervorragende Grafikleistung mit NVIDIA Blackwell Tensor Core-Grafikkarten aus, die eine Fließkomma-Leistung von 1000 TFLOPS unterstützen und es somit für verschiedene anspruchsvolle Anwendungen geeignet machen.

Hersteller
Waren-Nr.
3443655
Modell
940-54242-0005-000
EAN
0810152850282
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Produktbeschreibung
NVIDIA DGX Spark - Founders Edition - Mini-PC Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 4 TB - 1000 TFLOPS
Typ
Personal-Computer - Mini-PC - 1000 TFLOPS
Lokalisierung
Region: Europa
Prozessor
2 x ARM Cortex-A725 + Cortex-X925 (20 Kerne)
RAM
128 GB LPDDR5X SDRAM
Festplatte
SSD 4 TB - M.2 - NVM Express (NVMe)
Optischer Speicher
Kein optisches Laufwerk
Grafik-Controller
NVIDIA Blackwell Tensor Core
Netzwerk
1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3 LE, 802.11a, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, 802.11b/g/n
Bereitgestelltes Betriebssystem
Ubuntu
Software inbegriffen
NVIDIA DGX OS
Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe)
15 cm x 15 cm x 5.05 cm
Gewicht
1.2 kg

Allgemein

Typ
Personal-Computer
Formfaktor des Produktes
Mini-PC
Lokalisierung
Region: Europa

Prozessor / Chipsatz

CPU
ARM Cortex-A725 + Cortex-X925
Anz. der Kerne
20 Kerne
Prozessoranzahl
2

RAM

Installierte Anzahl
128 GB
Technologie
LPDDR5X SDRAM
Konfigurationsmerkmale
Einheitlicher Speicher

Festplattenlaufwerk

Typ
SSD - M.2
Kapazität
1 x 4 TB
Merkmale
NVM Express (NVMe) selbstverschlüsselnd

Optischer Speicher

Typ
Kein optisches Laufwerk

Monitor

Monitortyp
Keiner.

Grafik-Controller

Grafikprozessor
NVIDIA Blackwell Tensor Core
Gleitkommazahlen-Operation
1000 TFLOPS
Videoschnittstellen
HDMI

Netzwerk

Ethernet-Controller
Mellanox ConnectX-7
Wireless LAN unterstützt
Ja
Data Link Protocol
Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, 10 Gigabit Ethernet, Bluetooth 5.3 LE, IEEE 802.11a, IEEE 802.11ac, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11b, IEEE 802.11be (Wi-Fi 7), IEEE 802.11g, IEEE 802.11n

Erweiterung/Konnektivität

Schnittstellen
1 x HDMI
1 x 10 Gigabit Ethernet - RJ-45
4 x USB - Type C

Stromversorgung

Gerätetyp
Stromversorgung

Betriebssystem / Software

Bereitgestelltes Betriebssystem
Ubuntu
Software
NVIDIA DGX OS

Abmessungen und Gewicht

Breite
15 cm
Tiefe
15 cm
Höhe
5.05 cm
Gewicht
1.2 kg

Die genannten Informationen und Spezifikationen können vom Hersteller jederzeit und ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die Herstellerabbildungen dienen ausschließlich der Veranschaulichung. Irrtümer und Schreibfehler bleiben vorbehalten. Deutsche Bedienungsanleitungen sind in einigen Fällen ausschließlich digital verfügbar und nicht Bestandteil des Lieferumfangs. Teile des Textes wurden möglicherweise automatisiert erstellt oder maschinell übersetzt und können daher in Einzelfällen missverständlich sein.